“情况真的太糟了。”——这是 Rishabh Mishra 最近对身边就业环境的评价。

三年前，他考入印度一所排名靠前的工程院校，学习计算机科学，目标很明确：写代码、进大厂，最终走向硅谷。但现在，他和同学们正站在毕业门口，迎面撞上了一堵现实的高墙：

在他所在的印度信息技术、设计与制造学院（IIITDM），400 多名同届学生中，拿到正式工作 Offer 的不到 25%。他们将在 2026 年 5 月毕业，校园里却弥漫着一种越来越明显的情绪——恐慌。

“所有人都在恐慌，甚至连低年级的学生也是。越接近毕业，大家的焦虑感就越强烈。”

AI 正在“吃掉”入门级岗位：写代码，已经不是刚需

这并不是某一所学校的个案，全球多所工程院校的学生都正遭遇一场由 AI 触发的“就业末日”。原因很直接：曾经留给应届生的工作，正在被 AI 系统批量接管。代码调试、软件测试、日常维护、数据记录与日志分析，这些过去被视为“新人练手”的任务，如今正快速自动化。

针对这个现象，来自旧金山风投机构 SignalFire 的一份报告给出了更残酷的数据：

● 过去三年，全球科技公司招聘应届毕业生的数量下降超过 50%

● 2024 年招聘虽有回暖，但新员工中只有 7% 是应届生

● 37% 的管理者表示：与其招 Z 世代员工，不如直接用 AI

报告直言：“随着初级岗位需求持续萎缩，即便拥有亮眼履历的工程专业毕业生，也越来越难进入科技行业，尤其是大厂。”换句话说，“名校 + 好成绩”已经不再是入场券。

甚至，这一趋势还在全球范围内同步发生：安永（EY）在上月的一份报告中指出，印度 IT 服务公司因自动化和 AI，已将入门级岗位削减了 20%–25%；LinkedIn、Indeed、Eures 等招聘平台也统计发现，2024 年欧盟主要国家的初级技术岗位数量下降了 35%；世界经济论坛在《2025 未来就业报告》中也警告，40% 的雇主计划在 AI 能自动完成任务的领域进一步裁员。

“五年前在抢人，现在几乎没了”

迪拜 IT 招聘公司 Silicon Valley Associates Recruitment 的负责人 Vahid Haghzare，对这种变化感受尤深。

“五年前，程序员是真的在被‘抢’，”他说，“企业之间竞价挖人，90% 的岗位都是标准化技术岗，用现成技术就能干活。”而现在：“这种需求已经断崖式下跌，我甚至觉得连 5% 都不到，几乎完全消失了。”

更现实的是，即便现在企业愿意招聘应届生，也早已不是“会写代码就行”了。

Vahid Haghzare坦言：“他们希望新人不仅能写代码，还要承担额外职责，比如项目管理、客户沟通，甚至参与销售。得直接面对客户，懂业务，还可能要卖东西。”

学校教的和公司要的，已经对不上了

面对现实，不少工程专业学生开始主动调整方向。例如，来自印度东部一所重点院校的计算机专业学生 Nishant Kaushik，就已不再执着于纯技术岗位，而是将目标转向销售、市场等更偏业务的角色。

与此同时，工程学位本身的“含金量”也正在被重新评估。

肯尼亚技术大学电子工程专业学生 Rita Sande Lukale，在 2021 年进入大学时，希望毕业后进入系统架构相关领域。但短短几年，她亲眼看到这些岗位不断消失。

“像数据记录、系统诊断、基础代码编写这样的入门工作，已经被 AI 取代了。”她指出，如今企业对新人的要求已经变成：“毕业生必须具备更高层次的能力，理解算法，能运用工程判断力，去排查复杂、自动化程度极高的系统。”

从客观上来说，Rita Sande Lukale并不认为 AI 是“工作毁灭者”，但她也承认：“它彻底改变了企业需要什么样的工程师，我必须不断学习、不断适应，才有机会找到工作。”

不仅如此，AI 招聘平台 GoodSpace AI 的产品负责人 Liam Fallon 也表示：“现在的应届毕业生，不只是要熟练使用最新工具，企业还要求他们因为‘用了 AI’，产出直接提高 70%。”

结果就是，学生们面对的是一个变化速度远超课程更新速度的行业，大量技能必须靠自己在课外补齐。

基于这种现实情况，多位业内人士认为，高校在课程体系、教学节奏上，已经跟不上 AI 驱动的产业变化——从事招聘行业的 Vahid Haghzare 就指出，问题已经不只是就业周期拉长，而是整个培养模式出现了错位：

“让学生花 3-5 年学计算机，然后再去找工作，这个模式可能已经行不通了。”

那么，你在现实中是否有观察到这种现象，又是如何看待的呢？